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高清监控系统的常见故障及解决方法

发布日期:2020-04-19 12:29
信息摘要:
智能视频分析技术可以进一步提取有效信息,减少无效信息的使用。例如,可以对视频场景进行纹理分割,然后进一步将语义信息和视频信息转换为图像编码,以便于对图像的理解,这...
  智能视频分析技术可以进一步提取有效信息,减少无效信息的使用。例如,可以对视频场景进行纹理分割,然后进一步将语义信息和视频信息转换为图像编码,以便于对图像的理解,这将是一个场景,可以表示为建筑物、道路和目标对象的组合,从而使信息流线化。
 
  在视频的动态检测、事件检测、智能分析等行为分析技术中,还可以对视频进行选择性动态存储和报警事件的存储,从而过滤掉大量冗余的视频信息存储空间。目前,该模型广泛应用于铁路综合视频监控系统中,即只有场景在存储碎片时出现用户自定义异常事件,大大节省了存储设备的成本。
 
  在视频范围内,用户只需存储和处理感兴趣区域,也可以大大减少由于视频分辨率的增加所带来的问题。例如,视频场景由若干不相关的区域组成,比如天空,可以用来存储区域,这样每个帧都可以节省一定的存储空间。
 
  智能技术,如利用视频内容分析和视频搜索,可以快速定位事件视频,对视频进行标签数据管理和数据查询,从而提高视频监控系统的数据管理效率。相反,如果没有视频智能分析,高清视频监控系统仅仅停留在“看”的初级阶段,不会上升到“使用”的高级阶段。
 
  在实现方面,前端和后台的智能化应用是非常有意义的。在前端应用中,嵌入高清摄像机的智能算法可以实现实时视频数据分析和视频流传输和存储策略的灵活决策,节省大量视频资源所需的冗余资源。在后端应用中,可以将智能技术应用到后端,结合云计算和云存储技术,实现对整个高清监控系统的智能检索和智能存储。
 
  因此,高清视频与智能技术是相互促进、相互发展的基础,从本质上说,高清视频只提供数据内容,智能技术首先是使用内容和消费,同时产生次要数据和内容。广泛应用于高清视频监控系统,必须进一步在数据挖掘、信息挖掘的基础上,通过深层次将丰富多彩的各个行业应用解决方案。
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