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人脸识别在城市公交领域存在的问题

发布日期:2020-04-19 16:06
信息摘要:
人脸识别技术的主要流程包括人脸图像采集、人脸检测、预处理、人脸特征点提取和人脸匹配/识别等几个环节,基于此,人脸识别技术公交领域在实际应用中存在一些问题,如下: 一...
人脸识别技术的主要流程包括人脸图像采集、人脸检测、预处理、人脸特征点提取和人脸匹配/识别等几个环节,基于此,人脸识别技术公交领域在实际应用中存在一些问题,如下:
 
一、识别精度要求高
公交支付属于支付行业,在支付行业要求识别精度高,不出现错误,识别错误会引起大量的投诉,对用户体验和公交运营都是一个大的挑战,并且严重影响用户对人脸识别的接受度。
 
二、用户基数大
公交用户群体有用户基数大的特点,相比金融行业和铁路行业的1:1比对,公交行业的1:N比对相对有更多的比对基数,一个城市的公交系统几乎涵盖了整个城市所有人员,地市级城市往往都有上百万的用户量。
 
三、通行效率要求高
公交系统由于人员众多,特别是在上下班高峰期间人员密集度高,要求实现快速通行,才能避免客流拥塞与交通拥堵。
 
四、运行环境差异大
由于公交运行在城市的各个角落,覆盖整个城市,既有高楼大厦、高架、隧道密布的城区,也有偏远的郊区,因此公交的环境相对复杂;同时,公交的停靠位置、时间的不同也会出现光线不同,存在逆光、弱光、强光等不同的光照环境;还有在不同区域,和同一区域的不同位置,当前4G网络环境也各不相同,网络信号弱的地方在线识别受到极大限制。
 
五、建设成本高
城市公共交通是社会性公益行业,大部分公交企业都面临着资金紧张的问题。当前市面上的人脸识别终端多为人脸识别终端,没有传统的刷卡和扫码功能,因此公交需要安装多个终端。这一方面增加建设成本,造成社会资源浪费,另一方面多套设备往往对应多套管理系统,增加了运营管理成本,也带来了数据整合方面的问题。
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